（記者 張蘇慧）據央視新聞，近日，AR眼鏡龍頭企業雷鳥創新（RayNeo）宣佈完成新一輪10億元融資眼鏡。據雷鳥創新披露，本輪資金將重點投向核心技術研發與全球市場拓展，尤其是在輕量化光學方案、獨立通訊能力等關鍵領域的突破。在CES 2026（2026年國際消費電子展）亮相的雷鳥X3 Pro Project eSIM產品，已整合eSIM通訊模組與4G協議支援，實現脫離手機的獨立通訊與AI互動。
業內分析認為，隨著eSIM技術落地、AI與空間計算融合及運營商資源賦能，AI智慧眼鏡有望迎來“iPhone時刻”眼鏡。
“AI眼鏡元年”正式開啟
（圖片來源眼鏡：攝圖網）
不同於以往的“元年”口號，2026年AI眼鏡市場正展現出前所未有的確定性與系統性支撐眼鏡。先是自2025年下半年以來，AI眼鏡新品釋出連番上演，小米、Rokid、小度、阿里、理想等國內廠商接連推出迭代產品，在功能與生態上持續突破。這股熱潮將延續至2026年，並吸引更多巨頭入局：字節跳動首款AI眼鏡擬於2026年第一季度面世；谷歌已重啟獨立AI眼鏡專案，目標在2026年年底推出新品；備受矚目的蘋果首款智慧眼鏡亦有望在2026年亮相。
其次是政策層面，智慧眼鏡首次被納入國家補貼範圍，購買智慧眼鏡可享受銷售價格15%的補貼，單件最高500元眼鏡。
最後是行業迎來輕量化技術突破眼鏡。多家廠商在CES 2026上推出重量低於40克的產品，Rokid推出號稱“市場上最輕的全功能AI眼鏡”Rokid Style，其單機重量僅38.5克；莫界科技則依託其首創的樹脂衍射光波導技術，推出了“25克全球最輕時尚個性化AI+AR眼鏡”，並帶來了“38克全球最輕全綵全功能AI+AR眼鏡”；近期跨界智慧眼鏡市場的極米科技，首秀產品同樣聚焦輕量化，其中主打輕顯示的MemoMind Air Display利用單目顯示減重至28.9克。技術瓶頸正被逐一攻克。SoC晶片、微型Micro-OLED顯示模組、低功耗AI加速單元、高能量密度固態電池等關鍵元件持續迭代，使AI眼鏡在重量、續航與功能間取得平衡。
“可以預見，2026年我們將看到更輕量、低功耗、長續航的智慧眼鏡方案成為主流，同時，主動式AI與‘Always-on’AI也將與眼鏡形態實現更深度的融合與商業化落地眼鏡。”Counterpoint高階分析師展望道，終端廠商、核心器件廠商及解決方案提供商均在多個關鍵技術領域呈現出“百花齊放”的技術路徑，“這樣的多元化的技術探索，正在為行業下一階段的爆發積蓄關鍵能量”。
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市場調研機構IDC也表示，2025年，隨著智慧眼鏡在硬體輕量化和在基礎AI功能上持續突破，為體驗升級和產品功能創新奠定基礎眼鏡。2026年，中國智慧眼鏡市場將迎來規模化的關鍵轉折點，產品形態、互動方式與服務模式都將發生重要變化。IDC預測，2026年，全球智慧眼鏡市場出貨量預計將突破2368.7萬臺，其中中國智慧眼鏡市場出貨量將突破491.5萬臺，市場正式邁入規模化增長新階段。
傳統AI眼鏡存在短板
回顧智慧眼鏡發展歷程，其演進路徑清晰可見眼鏡。2012年，谷歌推出首款智慧眼鏡Google Project Glass，卻因技術不成熟及隱私爭議未能成為爆款。
傳統智慧眼鏡受限於藍牙與Wi-Fi連線，在空間覆蓋和時間連續性上存在天然短板眼鏡。一旦脫離手機熱點或家庭網路，其AI功能便形同虛設。
中國聯通華盛通訊副總經理陳豐偉指出，“失網即失智眼鏡。AI眼鏡若不能實現全場景、全天候的穩定連線，它就只是個‘裝飾品’，而不是真正的智慧助手。”
市場研究機構Omdia資深分析師巨其然表示，當前制約AI眼鏡市場發展的最大瓶頸，已從單純的技術問題轉向“消費者需求不足與應用場景不夠成熟”眼鏡。儘管產品在輕薄化與功能整合上取得進步，但消費者尚未形成高頻、剛性的日常使用需求。
AI眼鏡長期被冠以“手機附屬品”標籤，大部分功能需依賴手機完成計算與連線，缺乏獨立存在價值眼鏡。這種依賴性大大限制了其應用場景與使用者體驗。
eSIM助力實現“隨時隨地線上”
正如篇頭所提，整合eSIM可實現脫離手機的獨立通訊與AI互動眼鏡。更重要的是，eSIM使AI眼鏡具備蜂窩網路接入能力。eSIM技術讓智慧眼鏡脫離手機，可與雲端進行直接的通訊，直接進行端雲資料交換或算力協同，有助於智慧眼鏡發展成為一個獨立的通訊或資訊處理終端。
正如潮電智庫董事長孫燕飈所言，對於AI眼鏡，eSIM的價值尤為凸顯，“智慧手錶在搭載eSIM後得以脫離手機獨立使用，智慧眼鏡在整合eSIM後也將具備獨立聯網能力，不再需要依賴手機作為熱點眼鏡。這能讓智慧眼鏡升級為真正意義上的獨立智慧終端。”
eSIM還是AI終端身份認證和安全連線的基礎設施眼鏡。中國聯通已搭建標準化AI生態合作平臺，終端廠商按介面規範接入後，可快速完成eSIM開通、網路測試、資費繫結等流程，大幅縮短產品上市週期。
隨著eSIM技術的加持，AI眼鏡的應用場景正從“炫技”轉向“剛需”眼鏡。在商務領域，即時語音轉寫與翻譯功能正幫助職場人士提升會議效率；戶外愛好者則依賴AR導航與環境識別保障安全。
在工業製造場景中，工人可透過智慧眼鏡調取裝置圖紙、接收操作指引；醫生能借助其檢視患者病例、獲取手術輔助資訊；倉儲物流行業則可實現貨品掃碼、庫存即時核對等高效作業眼鏡。
視覺障礙人群有望透過AI眼鏡獲得“數字眼睛”眼鏡。AI眼鏡的影像識別與語音提示功能，可以幫助他們識別障礙物、讀取文字標籤，甚至描述周圍環境，提升獨立生活能力。
此外，智慧眼鏡的“殺手級應用”可能出現在融合eSIM的即時互動場景眼鏡。當眼鏡具備永遠線上的連線能力，使用者只需透過語音指令，即可完成從資訊查詢到服務訂購的全流程。
